Free
- Pipeline одновременно
- 1
- Параллельные входы
- 1
- Результаты в месяц
- 10
- Тесты в день
- 3
AI-КОНВЕЙЕР ДЛЯ ВЕБ-ПУБЛИКАЦИЙ
AI-конвейер для SEO-контента и WordPress
Источники, RAG-контекст, AI-шаги, проверка и публикация в одном управляемом процессе.
Конвейер публикации
- ключ
- источники
- RAG
- AI-шаги
- проверка
- публикация
Выполнение
- интент
- запросы
- поиск
- загрузка
- контекст
- автор
- редактор
- форма статьи
Рабочий конвейер с первого запуска
Бесплатный план включает один слот и один поток. Для полного теста достаточно шаблона, подключения AI-провайдера и endpoint WordPress или CMS.
тарифы
| Возможности | Free Бесплатно | Топ · лучший выбор Starter 10 USDT / период | Pro 29 USDT / период | Agency 79 USDT / период |
|---|---|---|---|---|
| Одновременные pipelineСколько pipeline работают одновременно | 1 | 2 | 5 | 10 |
| Параллельные входы внутри pipelineСколько входов обрабатывается параллельно | 1 | 2 | 4 | 8 |
| Успешные результаты в месяцФинальные результаты в production | 10/month | Без лимита | Без лимита | Без лимита |
| Тесты шаблонов в деньПроверка до запуска в production | 3/day | Без лимита | Без лимита | Без лимита |
| Начать | Начать | Начать | Начать |
Лучший выбор
10 USDT / период
Starter
- Pipeline одновременно
- 2
- Параллельные входы
- 2
- Результаты в месяц
- Без лимита
- Тесты в день
- Без лимита
Pro
- Pipeline одновременно
- 5
- Параллельные входы
- 4
- Результаты в месяц
- Без лимита
- Тесты в день
- Без лимита
Agency
- Pipeline одновременно
- 10
- Параллельные входы
- 8
- Результаты в месяц
- Без лимита
- Тесты в день
- Без лимита
как это работает
Тариф определяет параллельную обработку, а не количество доменов
PipelineСценарий обработки от входных данных до результата.
SlotОдин pipeline, который выполняется одновременно.
ThreadОдин параллельный вход внутри pipeline.
OutputОдин успешно созданный финальный результат.
устройство
Внутри конвейера
Как устроена платформа: пять слоёв от сырого входа до опубликованной страницы. Это анатомия, а не питч — что каждый слой принимает и что отдаёт.
Входные данные
Запуск начинается с ключей, поисковой выдачи, точных URL, новостей, медиа или результата предыдущего шага.
- Ключевые слова
- Результаты поиска
- Точные URL
- Новости
- Изображения и видео
- Предыдущий результат
Обработка
Детерминированные шаги очищают, делят, объединяют и удаляют дубли до обращения к модели.
- RegExp
- Очистка
- Удаление дублей
- Массивы и JSON
- Ограничение выборки
- RAG builder
AI-шаги
У каждого шага есть свой провайдер, модель, промпт, температура, лимит токенов и выходное поле.
- OpenAI
- Gemini
- Anthropic
- DeepSeek
- Qwen
- Совместимые API
Контроль
Промпты, правила домена, переменные, тесты, отладка и состояние очереди доступны для проверки.
- Промпты
- Правила домена
- Переменные
- Тесты
- Отладка
- Очередь
Публикация
Финальный шаг отправляет отдельные поля в WordPress, AGD CMS client или другой совместимый endpoint.
- WordPress
- CMS API
- Категории
- Теги
- Изображения
- Дополнительные поля
pipeline example
Как ключевое слово становится страницей
Точный набор шагов зависит от шаблона. Конвейер SEO-статьи с источниками может выглядеть так.
- Входные данные задают тему, язык и правила домена.
- Шаг планирования готовит поисковые запросы и уточняет интент.
- Коллекторы загружают текущую выдачу и выбранные страницы источников.
- Преобразования удаляют шум, дубли и слишком большие фрагменты.
- RAG builder собирает компактный контекст с лимитами источников.
- Написание и редактирование работают как отдельные AI-шаги, если это предусмотрено шаблоном.
- Правила проверки контролируют формат, поля и утверждения до публикации.
- Article Form раскладывает результат и отправляет его в WordPress или другую CMS.
шаблоны
Шаблоны конвейеров
Импортируемые примеры охватывают простую генерацию, исследование с источниками, несколько языков и структурированные карточки товаров. После импорта каждый шаг остается редактируемым.
Простая SEO-статья
НачальныйРасширение ключевых слов
НачальныйAffiliate-обзор с поиском и RAG
ПродвинутыйСтатья с исследованием и RAG
ПродвинутыйМультиязычная публикация
СреднийТовар WordPress
Среднийсравнение
От одного промпта к полному процессу
Генератор AI-статей возвращает текст. Контентный конвейер также управляет этапами до и после написания.
| Генератор AI-статей | Контентный конвейер |
|---|---|
| Один промпт | Отдельные шаги исследования, написания, проверки и публикации |
| Одна модель | Провайдер и модель выбираются для каждого шага |
| Контекст только из промпта | Поиск, страницы источников и RAG-контекст |
| Текстовый ответ | Отдельные поля заголовка, описания, текста и дополнительных данных |
| Скрытая обработка | Видимые входы, результаты и отладочные данные |
| Ручное копирование | Публикация в WordPress и CMS через API |
| Одна генерация | Шаблоны, наборы ключей, очереди и расписания |
| Пакет токенов сервиса | Собственные API-ключи без наценки на токены |
вопросы
Вопросы об AI-конвейерах для контента
Короткие ответы об источниках, RAG, моделях, расходах и публикации в WordPress.
Что такое AI content pipeline?
Это повторяемый процесс, который превращает ключевое слово или URL в структурированный материал. Конвейер собирает источники, готовит RAG-контекст, выполняет AI-шаги и проверку, раскладывает поля и публикует результат.
Чем он отличается от генератора AI-статей?
Генератор в основном возвращает текст по промпту. Конвейер также управляет источниками, обработкой, выбором моделей, проверкой, очередями и передачей данных в WordPress или другую CMS.
Что дает RAG для SEO-контента?
RAG передает модели найденные материалы до написания. Он не гарантирует точность, но делает контекст видимым и уменьшает зависимость от неподтвержденной памяти модели.
Могут ли разные модели работать в одном процессе?
Да. У каждого AI-шага свой провайдер и модель. Планирование, написание, проверка и JSON-форматирование не обязаны работать на одной модели.
Как работает публикация в WordPress?
Article Form раскладывает заголовок, описание, текст, изображение, теги, категории и дополнительные поля. Данные передаются в WordPress через API или AGD CMS client.
Поддерживаются ли массовые AI-статьи?
Да. Наборы ключей, очереди, расписания и лимиты публикации управляют повторными запусками. У каждого запуска остаются свои источники, контекст, статус и ответ системы публикации.
Как контролируются расходы на модели?
Недорогие модели подходят для планирования и извлечения, более сильные - для написания и проверки. Prompt caching OpenAI и Anthropic может снизить стоимость повторного входного контекста до 90 процентов, а поддерживаемые Batch API - стоимость несрочных вызовов до 50 процентов.
Есть ли наценка на токены?
Нет. Провайдеры подключаются через API-ключи владельца аккаунта, а оплата токенов остается на стороне этих провайдеров.
статьи и руководства
Статьи и руководства
Практические материалы об AI-конвейерах, RAG для SEO, WordPress workflow и управляемой массовой публикации.
Что такое AI content pipeline: этапы, примеры и инструменты
Практическое объяснение AI content pipeline: входные данные, источники, RAG, модели, проверка и структурированная публикация.
Читать →RAG для SEO-контента: как подготовить данные для RAG
Практическое руководство по RAG для SEO: выбор и очистка источников, фрагментация, свежесть данных, проверка и видимый workflow.
Читать →AI-публикация в WordPress: от источников до auto-publish
Практический WordPress AI workflow: источники, RAG, проверка, поля, черновики, custom fields и управляемая автопубликация.
Читать →Массовые AI-статьи с автопубликацией в WordPress
Практический workflow массовых AI-статей: очереди ключей, RAG, контроль дублей, проверка, лимиты расходов и auto-publish WordPress.
Читать →Make против n8n: альтернатива для контент-конвейеров с публикацией
Make и n8n - это общие automation-платформы. AGD Flow - уже и глубже для сбора источников, RAG, AI-шагов, Article Form и публикации в WordPress.
Читать →Альтернатива Jasper для SEO-контент команд, публикующих массово
Когда Jasper как AI content writer недостаточен: сбор источников, RAG-контекст, модель на шаг и автопубликация WordPress в одном конвейере.
Читать →Альтернатива Agility Writer для SEO-контент команд
Когда переходить с Agility Writer на контент-конвейер со сбором источников, RAG-контекстом, моделью на шаг и автопубликацией WordPress.
Читать →Byword против Koala и Cuppa: какой AI SEO writer настоящая альтернатива?
Практическое сравнение Byword, Koala и Cuppa как AI SEO writer, и где подходит pipeline AGD Flow, когда важны источники, RAG и публикация в WordPress.
Читать →